Il disegno delle regole ai tempi dell'AI

Questo è il secondo contributo di Gianluca Bisceglie liberamente tradotto dall’Inglese. La versione originale è sul suo profilo LinkedIn. Sulla base delle sue esperienze lavorative, Gianluca segnala l’irrazionalità di molti aspetti degli schemi premiali in uso nelle imprese, basati su target di produzione, indicatori di efficienza, misure di produttività, etc. Disegnati senza considerare l’indole umana, e applicati in maniera meccanica, spesso finiscono col generare effetti perversi contrari alle intenzioni da cui muovono.

Sono quelli che Gianluca chiama “Cobra Targets” (obiettivi “cobra”), collegandoli all’”Effetto Cobra” di una presunta vicenda che si sarebbe svolta in India durante il periodo della dominazione britannica. Il programma del Governo coloniale anglosassone per l’eliminazione dei rettili dalla strade di Delhi favorì la moltiplicazione dei rettili. Il primo a introdurre questo effetto nelle analisi delle organizzazioni fu l’economista tedesco Horst Siebert.

A nessun datore di lavoro e a nessun leader piacerebbe avere collaboratori poco intelligenti, ma il vizio di fondo di molti schemi premiali è proprio la presupposizione che i soggetti siano poco intelligenti, statici, incapaci di apprendimenti comportamentali, privi di capacità di “piegare” i target alla loro utilità personale pur continuando formalmente a rispettarli in pieno e, anzi, massimizzandoli!

Paradossalmente, gli strumenti dell’AI, se applicati estensivamente ma superficialmente, potrebbero persino rendere più facile cedere alla tentazione di moltiplicare gli “obiettivi cobra”, in un’euforia pianificatoria da abbondanza di rilevazioni e dati, che alimentano automaticamente batterie di indicatori magari anche collegati ai payroll mensili. Proprio per questo è diventato ancora più importante il disegno degli incentivi e, più in generale, delle regole organizzative interne, per evitare di applicare su grande scala e automatizzare meccanismi potenzialmente gravidi di controeffetti.

I fenomeni che Gianluca descrive sono ben noti alle scienze economiche, sia aziendali che politiche.

Se il tema del disegno delle regole è tutt’altro che nuovo, è nuova invece la domanda: la rivoluzione in corso dell’AI agentica sarà uno strumento in più per migliorarle e farle funzionare, oppure amplificherà le distorsioni e i controeffetti che in qualche misura si nascondono dietro ogni regola, disseminando “cobra agentici” qui e lì?